segmentação com inteligência artificial

história de sucesso

 

Dois exemplos concretos de empresas que conseguiram aproveitar ao máximo a grande quantidade de informações de seus clientes.

SEGMENTAÇÃO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

CASO REAL DE SEGMENTAÇÃO DE CLIENTES COM IA

 

Dois exemplos concretos de empresas que conseguiram aproveitar ao máximo a grande quantidade de informações de seus clientes.

segmentação de clientes

Como identificar os clientes mais estratégicos aplicando inteligência artificial na análise de tickets de compra

REDE DE LOJAS

Uma rede de lojas com mais de 1900 localidades, algumas delas próprias, mas a grande maioria licenciada e franqueada com diferentes sistemas administrativos.

Muitas lojas tiveram vendas abaixo da média e promoções genéricas desenhadas pela matriz não entregaram o resultado esperado, gerando frustração e dificuldade para reter o Franqueado.

DESAFÍO

Integrar os dados de todas as lojas com informações dos tickets unitários de venda ao Shopper em diferentes formatos e sistemas.

Capacidade organizacional para desenvolver várias propostas em paralelo sem aumentar o custo operacional.

Solução

Foram obtidos 4 segmentos totalmente diferentes de lojas, dependendo dos hábitos de compra e consumo de seus clientes. A análise multivariada considerou aspectos como dia da semana, hora do dia, valor do ingresso, produtos adquiridos, número de unidades por produto, formato de embalagem, preço e margem unitária.

Processos, estrutura organizacional, perfis e ferramentas de gestão digital foram redesenhados para multiplicar a capacidade da equipe principal.

Como resultado do trabalho, foi possível otimizar o portfólio de produtos, promoções e até mesmo o uso do espaço dentro das lojas, melhorando substancialmente o desempenho por localização e a satisfação do franqueado.

COMPANHIA AÉREA

As companhias aéreas coletam uma riqueza de informações demográficas, financeiras e de uso de viagens, como datas, destinos, número de passageiros, motivo de viagem, tempo de permanência, entre outros dados.

Os segmentos e ofertas utilizados na comercialização de seus produtos foram, no entanto, definidos a priori (por exemplo, oferta de férias) e, em seguida, tentaram encaixar os clientes nas ofertas.

DESAFIO

Definir segmentos de consumo de maior valor e rentabilidade por período do ano com seus perfis, hábitos e preferências sem viés da equipe de marketing.

Desenvolver a capacidade organizacional de implementação de múltiplas proposições de valor por período do ano (uma para cada segmento), SEM aumentar o custo de operação.

Solução

Foram identificados grupos de clientes 8 vezes mais atraentes que a média, por temporada do ano. Esses clientes viajaram para negócios e prazer.

Redesenho de todos os processos de gestão interna e modelos de contratação de agências e prestadores de serviços, estrutura organizacional, perfis digitais e ferramentas de gestão e controle de projetos.

Esses segmentos são agora descritos em detalhe para facilitar o desenvolvimento de Propostas de Valor mais atraentes que sejam mais fáceis de vender sem descontos adicionais.

Você tem muita informação das transações de venda com seus clientes?

Quer aumentar a eficácia de suas promoções?

 

Com Inteligência Artificial podemos personalizar as ofertas por segmento, a fim de aumentar a relevância das Propostas de Valor.

Quer aumentar a rentabilidade do seu negócio?

 

Otimize o investimento do Trade Marketing em todos os canais físicos e digitais através da análise de seus dados de vendas por cliente com Inteligência Artificial.

Aplicação de Inteligência Artificial na Segmentação de Clientes

Illumr nos ajuda a descobrir segredos em “caixas pretas” de dados de grandes fabricantes e varejistas

  • A Illlumr aproveita sua experiência acumulada de pesquisa acadêmica de Machine Learning e desenvolvimento de redes neurais profundas para fornecer soluções adaptadas às necessidades de nossos clientes.
  • Ela consegue abrir as chamadas “Caixas Negras” onde inúmeros dados isolados estão escondidos, o que só pode fazer sentido relacionando-os uns com os outros em contextos específicos.
  • Segmentação de Shoppers e Lojas
  • Desenvolvimento de Promoções Eficazes
  • Programas de Retenção – Lealdade
  • Otimizando o planejamento de demanda
  • Redução de estoques
  • Redução de perdas e fraudes
  • Reduzindo o tempo de espera do Shopper em filas de pagamento
  • Otimizando o sortimento em dias e horários específicos
  • Determine o custo real de cada produto, considerando todas as despesas diretas e indiretas.
  • Maximize o alinhamento entre canais digitais e físicos.
  • Otimizar equipamentos logísticos de distribuição e entrega nos dias e horários de pico.

Podemos ayudarte. Te contactaremos de inmediato.